人工智能隐私保护，数据安全与隐私保护，隐私计算技术，联邦学习与边缘智能。

西安交通大学计算机科学与技术学院博士生导师，分别于2011，2017年获西安交通大学计算机科学与技术专业学士、博士学位。2016年至2017年于英国伦敦帝国理工大学进行联合培养。目前主要从事数据智能中的隐私保护与数据要素安全流通等方面的研究工作。主持包括自然科学基金面上、青年项目，中央引导地方科技发展资金项目课题、中国博士后基金等纵向项目，以及广西电网有限责任公司、云南电网有限责任公司、琶洲实验室（黄埔）等委托横向项目，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金等多项课题。发表包括SIGMOD, SIGKDD, INFOCOM等国际顶级会议与CACM，TPAMI,TIFS，TKDE等国际一流期刊论文50余篇，授权发明专利6项；获2024年陕西省高等学校科技技术优秀成果一等奖与2019年陕西高等学校科学技术一等奖。

[1]      联通（广东）产业互联网有限公司, 企业委托横向项目, JC21-4402-2024-101683, 面向多源异构数据 的可信隐私计算关键技术研究, 2024-12 至 今, 300万元, 在研, 参与

[2]      云南省科学技术厅, 中央引导地方科技发展资金, 202507AC040003, 基于大小模型云边协同的车-桩 网-源安全互动关键技术研究（项目“面向新能源消纳提升的车-桩-网-源互动平台构建与应用研究”课题一）, 2025-09 至 2027-08, 157万元, 在研, 主持

[3]      国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62172329, 面向海量敏感与非贯通数据分析的隐私保护联邦学 习研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 59万元, 资助期满, 主持

[4]      国家科学技术部, 重点研发计划变革性技术关键科学问题, 2020YFA071390, 大数据计算与分析的基础 算法, 2021-01 至 2025-12, 500万元, 结题, 参与

[5]      广西电网有限责任公司, 企业委托横向项目, 0400002023030301XX00080, 面向电力大数据中心的数据 开放共享量化风险评估关键技术研究(风险量化评估)项目, 2023-07 至 2025-06, 395.075万元, 结题, 主持

[6]      云南电网有限责任公司信息中心, 企业委托横向项目, 05930020230303010500001, 信息中心2023年多 主体可信隐私计算与跨域数据流通价值评估技术研究, 2023-06 至 2025-03, 424万元, 结题, 参与

[7]      中国博士后科学基金会, 面上项目, 2022M722531, 面向物联网中无限流式数据收集和分析的本地化差 分隐私保护机制设计, 2022-11 至 2023-03, 8万元, 结题, 主持

代表性论文：

[1]     Xuebin Ren, Shusen Yang, Cong Zhao, Julie McCann, Zongben Xu. Belt and Braces: When Federated Learning Meets Differential Privacy. Communications of the ACM, 67(12): 66-77, 2024.

[2]      Xuebin Ren, Liang Shi, Weiren Yu, Shusen Yang, Cong Zhao, Zongben Xu. LDP-IDS: Local Differential Privacy for Infinite Data Streams. ACM SIGMOD, 1064-1077, 2022.

[3]     Xinyu Li, Xuebin Ren*, Shusen Yang, Liang Shi, Chia-Mu Yu, Qing Han. Fine-Grained Manipulation Attacks to Local Differential Privacy Protocols for Data Streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 38(3): 1768-1782, 2026.

[4]     Kaijia Lei, Xuebin Ren*, Shusen Yang, Xiaocheng Wang, Fangyuan Zhao. FedDSV: Shapley Value-Based Contribution Estimation in Federated Learning With Dynamic Participation. IEEE Transactions on Mobile Computing, 24(10): 11019-11033, 2025.

[5]     Fangyuan Zhao, Xuebin Ren*, Shusen Yang, Peng Zhao, Rui Zhang, Xinxin Xu. Federated Multi-Objective Reinforcement Learning. Information Sciences, 624: 811-832, 2023.

[6]     Teng Wang, Xinyu Yang, Xuebin Ren*, Wei Yu*, Shusen Yang. Locally Private High-Dimensional Crowdsourced Data Release Based on Copula Functions. IEEE Transactions on Services Computing, 15(2): 778-792, 2022.

[7]     Fangyuan Zhao, Xuebin Ren*, Shusen Yang, Qing Han, Peng Zhao, Xinyu Yang. Latent Dirichlet Allocation Model Training With Differential Privacy. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 16: 1290-1305, 2021.

[8]     Xinyu[X1]  Yang, Teng Wang, Xuebin Ren*, Wei Yu*. Survey on Improving Data Utility in Differentially Private Sequential Data Publishing. IEEE Transactions on Big Data, 7(4): 729-749, 2021.

[9]     中国信通院，《隐私计算白皮书（2022年）》，2022年

[10] 中国信通院，《隐私计算应用研究报告（2022年）》，2022年

科研获奖

[1]     任雪斌（2/5），边云大数据计算理论与方法研究，陕西省高等学校科学技术优秀成果一等，2024年

[2]     任雪斌，中国信通院隐私计算联盟“2022年隐私计算突出贡献个人”，2022年  

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