 |
刘晓明 |
大语言模型应用与安全、智能体任务规划与进化策略、时空数据挖掘、深度学习方法及其应用
1.2024.04-至今，西安交通大学，网络空间安全学院，长聘副教授
2.2021.04-2024.03，西安交通大学，网络空间安全学院，副教授
3. 2019.04-2021.03，西安交通大学，网络空间安全学院，讲师/助理教授
1.2025-2026，数字政府背景下的大语言模型生成内容（AIGC）监管与检测技术体系研究，西安交大-中国移动数字政府联合研究院2025年前沿探索研究基金项目（重点），主持
2.2025-2026，全媒体可信隐式水印嵌入与提取方法研究，OPPO公司，主持；
3.2023-2024，智慧水利安全监测平台（三期），中国联通甘肃省水利厅信息中心甘肃智慧水利项目，主持；
4.2023-2024，xxxx识别，电信十所，主持；
5.2023-2026，新型文本会话式电信网络诈骗犯罪动态检测方法研究，国家自然科学基金面上项目，主持；
6.2022-2024，xxxxxxx，重点研发子课题，主持；
7.2022-2023，智慧水利安全监测平台（二期），中国联通甘肃省水利厅信息中心甘肃智慧水利项目，主持；
8.2021-2023，面向小样本的图神经网络快速训练方法及应用研究，西安交通大学基本科研经费-学科交叉，主持；
9.2021-2022，智慧水利安全监测平台（一期），中国联通甘肃省水利厅信息中心甘肃智慧水利项目，主持；
10.2021-2022，基于短文本数据智能计算的网络舆情风险评估，传播内容认知国家重点实验室，参与；
11.2020-2021，多源文本内容感知驱动的个体/群体价值观和观点挖掘，传播内容认知国家重点实验室，主持；
12.2020-2023，全媒体可信共治众创模式与网络传播风控评估关键技术及核心系统，科技部重点研发计划课题，参与；
13.2020-2022，大规模多源异构社交网络数据驱动的异常群体识别，国家自然科学基金青年项目，主持；
近三年代表性论文：
[1] Xiaoming Liu, Hang Pu, Zhuo Chen, Zhanwei Zhang, Yu Lan, and Chao Shen*. EvolGCN: A Co-evolutionary Graph Convolutional Network Model for Dynamically Spatio-Temporal Anomaly Event Inference. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025.（CCF A类期刊）
[2] Xiaoming Liu, Shaocong Wu, Zhaohan Zhang, and Chao Shen*. Unify Local and Global Information for Top-N Recommendation. SIGIR 2022.（CCF A类会议）
[3] Xiaoming Liu*, Zhaohan Zhang, Yichen Wang, Hang Pu, Yu Lan, and Chao Shen. Coco: Coherence-Enhanced Machine-Generated Text Detection Under Low Resource with Contrastive Learning. EMNLP 2023.（自然语言处理顶会、CCF B类会议）
[4] Chengzhengxu Li, Xiaoming Liu*, Zhaohan Zhang, Yichen Wang, Chen Liu, Yu Lan, and Chao Shen. Concentrate Attention: Towards Domain-Generalizable Prompt Optimization for Language Models. NeurIPS 2024.（CCF A类会议）
[5] Shengchao Liu, Xiaoming Liu*, Yichen Wang, Zehua Cheng, Chengzhengxu Li, Zhaohan Zhang, Yu Lan, and Chao Shen. Does DetectGPT Fully Utilize Perturbation? Bridging Selective Perturbation to Fine-tuned Contrastive Learning Detector would be Better. ACL 2024.（CCF A类会议）
[6] Xiaoming Liu*, Chen Liu, Zhaohan Zhang, Chengzhengxu Li, Longtian Wang, Yu Lan, and Chao Shen. StablePT: Towards Stable Prompting for Few-shot Learning via Input Separation. EMNLP 2024.（自然语言处理顶会、CCF B类会议）
[7] Chengzhengxu Li, Xiaoming Liu*, Yichen Wang, Duyi Li, Yu Lan, and Chao Shen. Dialogue for Prompting: A Policy-Gradient-Based Discrete Prompt Generation for Few-Shot Learning. AAAI 2024.（CCF A类会议）
[8] Xiaoming Liu, Zhanwei Zhang, Lingjuan Lyu, Zhaohan Zhang, Shuai Xiao, Chao Shen, and Philip S. Yu. Traffic Anomaly Prediction Based on Joint Static-Dynamic Spatio-Temporal Evolutionary Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023.（CCF A类期刊）
[9] Yichen Wang, Kevin Yang, Xiaoming Liu, and Dan Klein. Improving Pacing in Long-Form Story Planning. EMNLP 2023.（自然语言处理顶会、CCF B类会议）
[10] 刘晓明，张兆晗，杨晨阳，张宇辰，沈超*，周亚东，管晓宏. 在线社交网络文本内容对抗技术. 计算机学报, 2022.（CCF T1类期刊）
[11] Yuanfan Li, Zhaohan Zhang, Chengzhengxu Li, Chao Shen, and Xiaoming Liu*. Iron Sharpens Iron: Defending Against Attacks in Machine-Generated Text Detection with Adversarial Training. ACL 2025.（CCF A类会议）
[12] Shengchao Liu, Xiaoming Liu*, Chengzhengxu Li, Zhaohan Zhang, Guoxin Ma, Yu Lan, and Shuai Xiao. Mgt-Prism: Enhancing Domain Generalization for Machine-Generated Text Detection via Spectral Alignment. AAAI 2026.（CCF A类会议）