 |
马登龙 |
先进无损检测与人工智能识别方法；
智能传感检测技术与系统；
具身智能传感及机器人技术；
制造智能感知与智能质量控制；
大数据分析与系统质量安全可靠性
马登龙，西安交通大学机械学院、中国西部质量科学与技术研究院副教授、新能源装备及质量工程研究所副所长、美国俄克拉荷马州立大学访问学者，兼任中国仿真学会计算与智能仿真专委会委员、中国仪器仪表学会光机电分会委员、中国光学学会光电技术专委会委员、四川省燃气安全与高效利用工程技术研究中心特聘研究员、《Scientific Reports》期刊编委、JMST、《贵州大学学报》、《西安科技大学学报》、《中国特种设备安全》等期刊青年编委，主要从事质量安全检测监测技术，在智能嗅觉、机器视觉、智能声学检测以及面向工业安全的智能算法、模型、装置、系统等方面取得了大量的研究成果，主持国家重点研发计划课题项目、国家自然科学基金项目、中国博士后基金项目、陕西省重点研究项目等项目，荣获2025年中国发明协会发明创业奖创新奖(排名第2)。
1. 2021年度国家重点研发计划“国家质量基础设施体系” 重点专项“重型燃气轮机制造 NQI 关键技术集成应用示范”（2021YFF0602300）-课题3“高温透平叶片结构缺陷关键质量特性检测及评估技术研究”（2021YFF0602303），210万，2021.12-2024.11，主持
2.国家自然科学基金青年项目，NO.21808181, 《仿雌蚊搜寻行为的封存二氧化碳地表泄漏迭代序列溯源方法》，28万， 2019 .01- 2021.12，主持。
3. 陕西省重点研发计划，基于视嗅融合的燃气抢修作业安全隐患识别技术, No.2023-YBSF-266，2023.1-2024.12.，96万，主持
4.国家重点研发计划，网络协同制造和智能工厂-基于数据驱动的重大产品装配质量监控与优化方法（2019YFB1703800, 500万，课题1：复杂产品装配全息质量监控与预测，2019YFB1703801,2020 年01月 至 2022年12月，参与（排名第2）
5. 陕西省重点研究项目，No.2017ZDXM-GY-115,《高温高压容器管道泄漏全周期多场耦合精细化监测关键技术研究》，110万，2017.8-2020.12，主持.
6. 陕西省自然科学研究计划（面上），机器嗅觉驱动的化工园区气体泄漏仿生移动溯源方法研究，2020JM-021， 2020.1-2021.12，主持
7.中国博士后特别资助项目，《源不确定条件下化工园区动态释放图谱深度盲分离重构方法》，2021T40544，2021.1.1-2022.12.31.
8. 中国博士后科学基金项目，2015M582667，《大型天然气储气库近地表泄漏源辨识问题研究》， 2015.9-2017.7 ，主持
9. 陕煤启辰科技有限公司,火车空车隐伤智能采集硬件系统,151万，2024.10.28-2026.12.31，主持
10.东方电气集团东方电机有限公司，汽发转子绕组通风孔风速智能检测技术研发，2025.5.1-2027.12.31，65元，主持
11. 国电投五凌电力五强溪水电站，五强溪水电厂大型泄洪弧门运行工况诊断与同步性优化研究，85万，2021.12-2022.11，主持
[1]D Ma，A Liu，R Wu，C Ma，J Gao，S Ai，Q Dong，W Wang，Y Li ，Visual detection and identification of gas outflow based on physical-algorithmic coupled enhancement method，Flow Measurement and Instrumentation，2024,96(5):102567
[2]DenglongMa, Jianmin Gao, Zaoxiao Zhang, HongZhao, Gas recognition method based on the deep learning model of sensor array response map, Sensors and Actuators B: Chemical, 2021,330:, 129349
[3]Ma D.L., Tan W., Zhang Z.X.Hu Jun., Parameter identification for continuous point emission source based on Tikhonov regularization method coupled with particle swarm optimization algorithm, Journal of Hazardous Materials, 2017,325:239-250.
[4] Denglong Ma , Zaoxiao Zhang , Contaminant dispersion prediction and source estimation with integrated Gaussian-Machine learning network model for point source emission in atmosphere, Journal of Hazardous Materials, 2016,311:237-245.
[5] Denglong Ma, Wei Tan, Qingsheng Wang, Zaoxiao Zhang, Jianmin Gao, Xiaoqiao Wang, Fengshe Xia. Location of contaminant emission source in atmosphere based on optimal correlated matching of concentration distribution, Process Safety and Environmental Protection,2018,117 498-510.
联系电话：029-82667814
Email:denglong.ma@xjtu.edu.cn
联系地址：兴庆校区科学馆259/创新港校区2-4172