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田锋 |
人工智能与智慧教育、多模态大模型、大数据挖掘应用、认知与情感计算。
1. 2025年-至今，视觉信息与应用国家产业技术工程化中心常务副主任。
2. 2025年4月-至今，西安交通大学电子与信息学部副主任。
3. 2024年-至今，陕西省大数据知识工程重点实验室主任。
4. 2004年1月-至今，西安交通大学任教，历任讲师、副教授、博士生导师、教授。
5. 2017年4月-2025年，大数据算法与分析技术国家工程实验室大数据算法测试与示范应用中心主任
6. 2000年3月——2003年12月：就读于西安交通大学电子信息与工程学院控制科学与工程专业，获得工学博士学位。
7. 1995年7月——1997年8月：在国营262厂第四研究室工作。
1. 智慧行业联合实验室技术开发协议-多智能体协同的多模态行业知识理解与智能决策系统，2026/1-2027/1,课题负责人
2. 课堂教学三路视频智能分析与实证研究，中国自动化学会，2025/6-2026/5，课题负责人
3. 数据和知识驱动的表征架构与训练优化方法（2022ZD0117102），国家重点研发计划， 2023/3-2026/2, 课题负责人
4. 大数据驱动的大学生学业过程建模、规划与评估分析研究（62177038），国家自然科学基金，2022/1-2025/12，负责人
学术兼职
1．中国教育发展战略学会理事（第四届）
2．中国教育发展战略学会教育大数据专委会副理事长
3．中国自动化学会智慧教育专委会副主任委员
4．IEEE Senior Member
5．中国自动化学会会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员
研究成果：
1．2025陕西省教学成果二等奖（第一完成人）
2．2024年西安交通大学教学成果特等奖（第一完成人）
3．2025中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖二等奖（第5完成人）
4．2025中国自动化学会高等教育教学成果二等奖（第二完成人）
5．第九届西安交通大学教学卓越奖
6．2023年CCF科技进步奖一等奖（第二完成人）
7．2022年国家教学成果奖二等奖（第二完成人）
8．2022年陕西省自然科学一等奖（第四完成人）
9．2020年王宽诚育才奖
10．2019年陕西省高等教育教学成果特等奖（第四完成人）
11．2018年国家教学成果奖二等奖（第二完成人）
12．2017年国家科技进步二等奖（第四完成人）
部分论文（唯一/共同通讯作者）：
[1] An, W., Nie, J., Tian, F., Lin, H., Cai, M., Wu, Y., Wang, Q., Zhang, X., & Lu, S. (2025). Boosting knowledge utilization in multimodal large language models via adaptive logits fusion and attention reallocation. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS),38. (accepted as oral, rate of acceptation is 3.6‰)
[2] Chen, Y., Li, K., Tian, F., Wei, G., & Seberi, M. (2025). Lightweight expression recognition combined attention fusion network with hybrid knowledge distillation for occluded e-learner facial images. Neurocomputing, 628, 129656.
[3] An, W., Tian, F., Chen, P., & Zheng, Q. (2022). Aspect-based sentiment analysis with heterogeneous graph neural network. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 10(1), 403-412.
[4] Liu, Q., Qiu, Z., Zhao, X., Wu, X., Zhang, Z., Xu, T., & Tian, F. (2025). A contrastive pretrain model with prompt tuning for multi-center medication recommendation. ACM Transactions on Information Systems, 43(3), 1-29.
[5] Shi, W., An, W., Tian, F., Chen, Y., Wu, Y., Wang, Q., & Chen, P. (2024). A Unified Knowledge Transfer Network for Generalized Category Discovery. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),38(17), 18961-18969.
[6] An, W., Lin, H., Nie, J., Tian, F., Shi, W., Wu, Y., ..., & Chen, P. (2025). Unleashing the potential of model bias for generalized category discovery. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(15), 15365-15373.
[7] An, W., Tian, F., Leng, S., Nie, J., Lin, H., Wang, Q., Chen, P., Zhang, X., & Lu, S. (2025). Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models with Assembly of Global and Local Attention. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 29915–29926.
[8] Lin, H., An, W., Wang, J., Chen, Y., Tian, F., Wang, M., Wang, Q., Dai, G., & Wang, J. (2024). Flipped Classroom: Aligning Teacher Attention with Student in Generalized Category Discovery. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 38, Article 1947, 1–39. (accepted as oral, rate of acceptation is 3.9‰)
[9] Liu, Q., Wu, X., Zhao, X., Wang, Y., Zhang, Z., Tian, F., & Zheng, Y. (2024). LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation. In Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 38, Article 839, 1–27.
[10] An, W., Tian, F., Shi, W., Chen, Y., Wu, Y., Wang, Q., & Chen, P. (2024). Transfer and Alignment Network for Generalized Category Discovery. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),38(10), 10856-10864.
[11] Liu, Q., Wu, X., Wang, W., Wang, Y., Zhu, Y., Zhao, X., Tian, F., & Zheng, Y. (2025). LLMEmb: Large Language Model Can Be a Good Embedding Generator for Sequential Recommendation. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(11), 12183-12191.
[12] Liu Q., Wu X., Zhao X., Zhu Y., Xu D., Tian F., Zheng Y. (2024). When MOE Meets LLMs: Parameter Efficient Fine-tuning for Multi-task Medical Applications. In Proceedings of SIGIR 2024. 1104-1114 (12th in most citation among all 389 papers at SIGIR 2024)
[13] Dailusi Ma, Haiping Zhu, Siji Liao, Yan Chen, Feng Tian*, Ping Chen, Learning Path Recommendation with Multi-behavior User Modeling and Cascading Deep Q Networks, Knowledge-based Systems, 2024, 294, 111743
[14] Tianliang Qi; Yujie Li; Weihua Ji; Kuo-Ming Chao; Yan Chen; Haiping Zhu; Caixia Yan; Zhihai Suo; Mo Xu; Jun Liu; QingHua Zheng; Feng Tian*, Multiple GRAphs-oriented Random wAlk (MulGRA2) for Social Link Prediction, Information Science, 2024, 120563